Une nouvelle ère pour les données sur l’apprentissage fondamental en Afrique

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Les résultats des apprentissages fondamentaux en Afrique restent bien trop faibles. Trop d’enfants quittent l’école incapables de lire une phrase simple ou de résoudre un problème mathématique de base. Pourtant, plus que jamais, nous savons ce qui fonctionne pour améliorer les résultats d’apprentissage dans les langues africaines. Il est également prouvé que l’amélioration des résultats de l’apprentissage a des retombées économiques et sociales sur la croissance, l’emploi, les revenus, la santé et d’autres résultats.

Les données typiques citées pour définir les faibles niveaux d’apprentissage en Afrique sont que neuf enfants subsahariens sur dix ne savent pas lire avec compréhension à l’âge de 10 ans. Cet indicateur mondial le plus largement utilisé, la pauvreté éducative, a rempli une fonction importante : il a tiré la sonnette d’alarme. Il a permis de tirer la sonnette d’alarme. Mais il mesure la proportion d’enfants incapables de lire avec compréhension à l’âge de dix ans, un seuil unique qui indique aux décideurs politiques que leur système est défaillant, sans leur montrer où, pourquoi, ni ce qu’il faut faire ensuite.

Bien que ces informations soient utiles, les données sur lesquelles elles sont basées ne peuvent pas nous dire facilement ce que les enfants sont capables de faire et ce qui peut être fait à ce sujet. Sur un continent où de nombreux enfants terminent l’école primaire sans avoir acquis les compétences de base en lecture, écriture et calcul, les données ayant un impact devraient mettre en évidence les domaines dans lesquels une action est nécessaire.

Il est difficile de comparer les résultats d’apprentissage d’une évaluation à l’autre, car les différentes évaluations ne mesurent pas les mêmes choses :

  1. Ne mesurent pas les mêmes choses, telles que les compétences et les connaissances du contenu.
  2. ne sont pas comparables dans le temps
  3. ne sont pas comparables d’un pays à l’autre.

Alors que les nations africaines s’efforcent de répondre aux ambitions des Objectifs de développement durable (ODD) et de la Stratégie continentale de l’éducation pour l’Afrique (CESA) 2026-2035 de l’Union africaine, la demande de données exploitables et crédibles sur l’apprentissage n’a jamais été aussi forte. Cela est important car les décideurs politiques ont déjà mal évalué l’ampleur du problème de l’apprentissage. Des recherches menées par le Centre pour le développement mondial ont révélé que les décideurs politiques pensent que 58 % des enfants atteignent les niveaux de lecture attendus. Selon les évaluations réelles, ce chiffre est plus proche de 30 %. Cet écart de perception reflète en partie les systèmes scolaires qui se réfèrent à des normes internationales trop ambitieuses plutôt qu’à des programmes d’études adaptés aux niveaux réels de leurs élèves. Lorsque les indicateurs globaux ne font que confirmer qu’un système n’est pas performant, ils renforcent le fossé au lieu de le combler. 

Cela est important parce que de meilleures données ne suffisent pas - elles doivent se traduire par des décisions politiques et budgétaires concrètes. Nous avons besoin de données qui montrent si un pays peu performant réalise des gains progressifs au niveau des premières années d’études, car il est essentiel de constater ces gains pour maintenir l’élan de la réforme. Nous avons besoin d’outils capables de faire la distinction entre un enfant qui lit de façon hésitante et un autre qui ne peut pas lire un seul mot. Et maintenant, nous les avons !

Deux chercheurs en données basés en Afrique, le Dr Martin Gustafsson et le professeur Cally Ardington, ont développé sur le site des approches analytiques spécialement conçues pour le paysage des données du continent. Leur travail va au-delà des rapports globaux statiques pour offrir quelque chose de plus utile : un bilan détaillé des niveaux d’apprentissage réels qui mène à l’action. Un webinaire a réuni l’ensemble de la communauté de l’apprentissage fondamental en Afrique et dans le monde pour analyser leurs deux approches, tandis qu’une nouvelle vidéo de plaidoyer sur l’approche de Martin a mis la question au premier plan avec un appel clair à l’action pour les décideurs politiques et les défenseurs des droits de l’homme.

Une base de référence continentale harmonisée

En synthétisant les données des enquêtes sur les ménages de l’UNICEF, de l’évaluation de la littératie et de la numératie de l’IEA et des évaluations des niveaux de compétence de l’UNESCO, cette base de référence couvre aujourd’hui 97 % de la population du continent. Elle révèle que le niveau de compétence primaire des Africains, mesuré par rapport aux normes alignées sur les ODD dans toutes les matières, s’élève à 13 %. Plus important encore, il montre que les disparités les plus importantes entre les pays sont déjà présentes à l’âge de sept ans. Cette constatation réoriente l’attention vers les premières années d’études, qui constituent la fenêtre d’intervention la plus importante, une conclusion qui regroupe les indicateurs de fin d’études primaires.

Réfléchissez à ce que cela signifie en pratique. Un pays où 40 % des enfants atteignent le niveau de compétence à la fin de l’école primaire et un autre où seulement 8 % y parviennent peuvent tous deux être considérés comme "défaillants" au regard d’un seuil global unique. La base de référence harmonisée fait la distinction entre les deux, ce qui permet aux gouvernements de se situer par rapport à des pairs comparables et de déterminer à quel moment du cycle primaire les apprenants sont en retard.

L’indicateur de lecture zéro mot

Cet outil mesure le pourcentage d’enfants en deuxième ou troisième année qui ne peuvent pas lire un seul mot. Sa force réside dans sa clarté. Les parents, les enseignants et les responsables politiques comprennent tous ce que signifie "zéro mot". Contrairement aux statistiques de fin d’études primaires, qui arrivent trop tard pour être corrigées, cet indicateur détecte les progrès progressifs dans les systèmes les moins performants, précisément là où les progrès sont les plus importants, mais les mesures conventionnelles sont les plus difficiles à mettre en évidence.

Ces nouvelles approches, développées par des Africains pour des Africains, mettent en lumière trois réalités essentielles :

  • L’Afrique fait plus de progrès que prévu en matière d'apprentissage fondamental, mais le nombre d’enfants qui n’apprennent toujours pas les bases essentielles de la lecture et des mathématiques reste trop élevé
  • Les pays doivent utiliser les données dont ils disposent pour surveiller les progrès, suivre les réussites et tenir les gouvernements responsables des réformes qui n’ont pas d’impact.
  • Nous avons besoin de données africaines comparables entre les pays et dans le temps.

Ces outils s’appuient sur des données complémentaires. Les évaluations menées par les citoyens du réseau PAL, publiées fin 2025, ont révélé que seuls quatre enfants sur dix savaient lire ou effectuer des opérations mathématiques de base à l’âge de dix ans. Parce que des citoyens bénévoles formés effectuent ces évaluations dans les foyers, elles concernent à la fois les enfants scolarisés et non scolarisés, ce qui garantit que les apprenants les plus marginalisés apparaissent dans les données.

Produire de meilleures données ne sert à rien si les gouvernements ne disposent pas des systèmes nécessaires pour les utiliser. Quatre initiatives menées par l’ADEA visent à combler cette lacune.

  • L’initiative FLIGHT (Foundational Learning Initiative for Government-led Transformation) est une initiative de 35 millions de dollars qui aide les gouvernements à passer de projets fragmentés à des réformes coordonnées. Elle fournit une expertise locale pour relier les données aux décisions relatives à la formation des enseignants, à la conception des programmes et à la fourniture de manuels scolaires, un domaine dans lequel seuls 31 % des pays africains font actuellement état d’un ratio élèves-livres de un pour un.
  • L’initiative AFLAI (Africa Foundational Learning Assessment Initiative) complète FLIGHT en renforçant la capacité d’analyse des systèmes éducatifs nationaux, en constituant les équipes et les processus qui permettent aux gouvernements de collecter, de faire confiance et d’agir sur leurs propres données d’évaluation de l’apprentissage.
  • Développement d’indicateurs à partir des engagements de FLEX 2024 afin de contrôler et de suivre les progrès et d’améliorer la responsabilité pour améliorer les résultats de l’apprentissage fondamental au niveau de chaque pays qui s’échelonne jusqu’au niveau continental. Cette initiative contribue aux efforts déployés par la Commission de l’Union africaine pour élaborer un tableau de bord continental de l’alphabétisation et de la numératie fondamentales, qui a débouché sur un atelier technique en 2025.
  • L’initiative ESDC (Education and Skills Data Challenge) est un effort quinquennal visant à renforcer la capacité des pays à générer et à utiliser leurs données pour la prise de décision. Cette initiative chapeautera tous les efforts visant à renforcer la capacité des pays à intégrer l’utilisation des données pour la prise de décision dans leurs systèmes et processus. 

La Triennale 2025 de l’ADEA a confronté ces idées à la réalité politique. Parmi les recommandations stratégiques de son document final, trois méritent une attention particulière.

  1. Les gouvernements devraient intégrer les données d’apprentissage fondamentales dans la prise de décision courante plutôt que de les traiter comme un exercice de reporting pour les partenaires internationaux. Cela implique des mandats clairs pour l’utilisation des données au niveau de l’école, du district et du ministère.
  2. Les pays devraient investir dans le renforcement durable des capacités des équipes qui interprètent et appliquent les données d’apprentissage, en l’intégrant dans le développement professionnel existant plutôt qu’en s’appuyant sur une assistance technique externe.
  3. La collecte de données doit délibérément inclure les enfants handicapés, les populations non scolarisées et les apprenants dans des cadres non formels. Les données qui excluent les apprenants les plus marginalisés produiront des réformes qui les négligeront.

D’ici 2050, un jeune sur trois dans le monde vivra en Afrique. L’acquisition des compétences de base dépend des décisions que les gouvernements prennent aujourd’hui, et ces décisions dépendent des données qui sont détenues localement, utiles dans la pratique et conçues pour suivre les progrès réels. Les outils existent. L’engagement politique est de plus en plus fort. La tâche consiste à relier les deux à grande échelle, en commençant par les premières années d’école.